在Python开发中，如果需要保存Python对象状态，类似于PHP中serialize操作，该怎么办？Python提供了pickle模块，支持数据序列化和反序列化。

主要方法

• dumps(obj)： 对象序列表
• loads(str)： 字符串反序列化对象

代码测试

# encoding:utf8
# 序列化和反序列化

import logging

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(levelname)s - %(message)s')
# logger从来不直接实例化，经常通过logging模块级方法（Module-Level  Function）logging.getLogger(name)来获得
logger = logging.getLogger(__name__)


import pickle

data = {
	'name':'gitlib'
}

# 查看序列化的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
logger.debug(p_str)

# 序列化的字符串转换成对象
data = pickle.loads(p_str)
logger.debug(data['name'])

with open('pickle/main.pkl', 'w') as f:
	# 将对象数据写入文件，该文件数据只有python可以识别，可用于对象序列化/反序列号
	pickle.dump(data, f)


with open('pickle/main.pkl', 'r') as f:
	# 读取序列化文件，导出对象
	_data = pickle.load(f)
	logger.debug(_data['name'])

输出结果：

DEBUG - (dp0
S'name'
p1
S'gitlib'
p2
s.
DEBUG - gitlib
DEBUG - gitlib

日常开发中，可以通过序列化对象保存到文件中进行持久化。