正常的一个缓存处理流程都会这样设计：请求数据 ，后段先从缓存中get数据，get到直接返回结果，get不到时从DB中取，DB取到更新缓存，并返回结果，DB也没取到，那直接返回空结果，流程见下图：

缓存穿透

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果规则是从数据库中查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库中查询，失去了缓存的意义，这也是经常提的缓存命中率问题。在流量大时，可能数据库就挂掉了，也可以利用不存在的key频繁攻击应用。

解决方案

• 如果查询数据库也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库，同时设置缓存时间；
• 在数据处理层，进行数据校验，判断数据类型和数据范围；
• 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力；

缓存雪崩

缓存雪崩是指由于大量原有缓存同时过期（或者数据未加载到缓存中），所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。

解决方案

• 缓存过期时间差异化，避免同一时间过期；

缓存击穿

缓存击穿是指某个设置了过期时间的热门key,在某个高并发访问的时间点过期，将会有多个数据查询请求同时发到数据库，对数据库CPU和内存造成冲击，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。

缓存击穿和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key。

解决方案

• 热门key设置为永不过期，后台进行动态更新；
• 设置互斥锁：