Python之pickle模块使用

在Python开发中,如果需要保存Python对象状态,类似于PHP中serialize操作,该怎么办?Python提供了pickle模块,支持数据序列化和反序列化。

主要方法

  • dumps(obj): 对象序列表
  • loads(str): 字符串反序列化对象

代码测试

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# encoding:utf8
# 序列化和反序列化

import logging

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(levelname)s - %(message)s')
# logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Module-Level Function)logging.getLogger(name)来获得
logger = logging.getLogger(__name__)


import pickle

data = {
'name':'gitlib'
}

# 查看序列化的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
logger.debug(p_str)

# 序列化的字符串转换成对象
data = pickle.loads(p_str)
logger.debug(data['name'])

with open('pickle/main.pkl', 'w') as f:
# 将对象数据写入文件,该文件数据只有python可以识别,可用于对象序列化/反序列号
pickle.dump(data, f)


with open('pickle/main.pkl', 'r') as f:
# 读取序列化文件,导出对象
_data = pickle.load(f)
logger.debug(_data['name'])

输出结果:

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DEBUG - (dp0
S'name'
p1
S'gitlib'
p2
s.
DEBUG - gitlib
DEBUG - gitlib

日常开发中,可以通过序列化对象保存到文件中进行持久化。

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