在python中，无论是直接的变量赋值，还是参数传递，都是按照引用进行赋值的,所以在日常开发过程中，我们经常需要用到对象拷贝功能。
copy模块则提供了浅拷贝和深拷贝功能。
- 浅拷贝：obj.copy()
- 深拷贝：obj.deepcopy()
浅拷贝
浅拷贝：只拷贝第一层的数据
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| # encoding=utf-8
# copy 复制对象
import logging
import copy
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
obj = {
"name":"myname",
"phone": {
"home":"123456"
}
}
# 浅拷贝
obj1 = copy.copy(obj);
obj1['name'] = "gitlib";
obj['phone']['home'] ="456789";
logger.debug(obj)
logger.debug(obj1)
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输出结果：
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| DEBUG - {'phone': {'home': '456789'}, 'name': 'myname'}
DEBUG - {'phone': {'home': '456789'}, 'name': 'gitlib'}
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因为浅拷贝只拷贝了第一层数据，其他层级数据还是引用原始对象的，所以改变原始对象的数据，浅拷贝的对象非第一层数据也会发生变化。
深拷贝
深拷贝：递归拷贝没一层的数据
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| # encoding=utf-8
# copy 复制对象
import logging
import copy
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
obj = {
"name":"myname",
"phone": {
"home":"123456"
}
}
# 深拷贝
obj1 = copy.deepcopy(obj);
obj1['name'] = "gitlib";
obj1['phone']['home'] ="456789";
logger.debug(obj)
logger.debug(obj1)
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输出结果：
1
2
| DEBUG - {'phone': {'home': '123456'}, 'name': 'myname'}
DEBUG - {'phone': {'home': '456789'}, 'name': 'gitlib'}
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可以看出，深拷贝之后的对象和原对象完全独立。