Python之copy模块使用

在python中，无论是直接的变量赋值，还是参数传递，都是按照引用进行赋值的,所以在日常开发过程中，我们经常需要用到对象拷贝功能。

copy模块则提供了浅拷贝和深拷贝功能。

浅拷贝：obj.copy()
深拷贝：obj.deepcopy()

浅拷贝

浅拷贝：只拷贝第一层的数据

# encoding=utf-8
# copy 复制对象

import logging
import copy

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format='%(levelname)s - %(message)s')

logger = logging.getLogger(__name__)


obj = {
	"name":"myname",
	"phone": {
		"home":"123456"
	}
}

# 浅拷贝
obj1 = copy.copy(obj);
obj1['name'] = "gitlib";

obj['phone']['home'] ="456789";

logger.debug(obj)
logger.debug(obj1)

输出结果：

1 2	DEBUG - {'phone': {'home': '456789'}, 'name': 'myname'} DEBUG - {'phone': {'home': '456789'}, 'name': 'gitlib'}

因为浅拷贝只拷贝了第一层数据，其他层级数据还是引用原始对象的，所以改变原始对象的数据，浅拷贝的对象非第一层数据也会发生变化。

深拷贝

深拷贝：递归拷贝没一层的数据

# encoding=utf-8
# copy 复制对象

import logging
import copy

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG, format='%(levelname)s - %(message)s')

logger = logging.getLogger(__name__)


obj = {
	"name":"myname",
	"phone": {
		"home":"123456"
	}
}

# 深拷贝
obj1 = copy.deepcopy(obj);
obj1['name'] = "gitlib";
obj1['phone']['home'] ="456789";

logger.debug(obj)
logger.debug(obj1)

输出结果：

1 2	DEBUG - {'phone': {'home': '123456'}, 'name': 'myname'} DEBUG - {'phone': {'home': '456789'}, 'name': 'gitlib'}

可以看出，深拷贝之后的对象和原对象完全独立。