负载均衡算法的种类有很多种，常见的负载均衡算法包括轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接法等。

轮询法

轮询(（Round Robin）法，即将请求按照顺序轮流的分配到服务器上，均衡的对待每一台后端的服务器,不关心服务器的的连接数和负载情况，以下是算法演示代码：

// 算法1: 轮训 round robin
function rb($servers)
{
	static $pos = 0;

	$server = null;

	if ($pos >= count($servers)) {
		$pos = 0;
	}

	$server = $servers[$pos];

	$pos++;

	return $server;

}

轮询的策略目的在于请求的绝对均衡，但是在实际的情况下，可能服务器并不是完全一样，导致有些性能高的服务器不能完全发挥出来。

随机法

根据服务器列表的大小来随机获取其中的一台来访问，随着调用量的增大，实际效果越来越近似于平均分配到没一台服务器，和轮询的效果类似，代码如下：

// 算法2：随机（random)
function random($servers)
{
	$pos = mt_rand(0, count($servers)-1);
	return $servers[$pos];
}

源地址哈希法

源地址hash法的思想是获取客户端访问的ip地址，通过hash函数计算出一个hash值，用该hash值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的值就是要访问的服务器的序号，代码如下：

// 算法3: 源址哈希算法 ip_hash
function ip_hash($servers, $ip)
{
	$strlen = strlen($ip);
	$ip_hash = 0;
	for ($i=0; $i < $strlen; $i++) { 
		$ip_hash+= ord($ip[$i]);
	}
	// 取模
	$pos = $ip_hash%count($servers);
	return $servers[$pos];
}

hash法的好处是,在服务器列表不变的情况下,每次客户端访问的服务器都是同一个服务器.利用这个特性可以有状态的session会话.无需额外的操作就可以实现粘性会话.

加权轮询法

加权轮询（Weight Round Robin）法是对轮询发的优化，考虑到不同的服务器性能不同，所以不能一概而论，需要给性能低的服务器给比较低的权重，性能高的给跟高的权重，代码如下：

// 算法4: 加权轮训
function weight_rb($servers) {
	static $pos = 0;
	$server_list = [];
	foreach ($servers as $server => $weight) {
		for ($i=0; $i < $weight; $i++) { 
			$server_list[] =  $server;
		}
	}

	$server = null;
	if ($pos >= count($server_list)) {
		$pos = 0;
	}

	$server = $server_list[$pos];
	$pos++;
	return $server;

}

加权随机法

与加权轮询法类似，加权随机（Weight Random）法也是根据后端服务器不同的配置和负载情况来配置不同的权重。不同的是，它是按照权重来随机选择服务器的，而不是顺序。加权随机法的代码实现如下：

// 算法5: 加权随机
function weight_random($servers) {
	$server_list = [];
	foreach ($servers as $server => $weight) {
		for ($i=0; $i < $weight; $i++) { 
			$server_list[] =  $server;
		}
	}
	$pos = mt_rand(0, count($server_list)-1);
	return $server_list[$pos];

}

最小连接数法

前面我们费尽心思来实现服务消费者请求次数分配的均衡，我们知道这样做是没错的，可以为后端的多台服务器平均分配工作量，最大程度地提高服务器的利用率，但是，实际上，请求次数的均衡并不代表负载的均衡。因此我们需要介绍最小连接数法，最小连接数法比较灵活和智能，由于后台服务器的配置不尽相同，对请求的处理有快有慢，它正是根据后端服务器当前的连接情况，动态的选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前请求，尽可能的提高后台服务器利用率，将负载合理的分流到每一台服务器。